No blog anterior do PEDro, os fisioterapeutas foram encorajados a deixar de utilizar testes estatísticos de hipóteses nulas na pesquisa clínica. Tais testes envolvem a comunicação de valor p e a interpretação dos resultados como estatisticamente significativos ou não significativos. Existem muitos problemas com valores p e alegações de significância estatística, como discutido em detalhe numa Nota de Investigação publicada em Journal of Physiotherapy, que foi o tema do blog anterior do PEDro. Esse blog antecipou que os editores da revista de fisioterapia iriam divulgar orientações sobre este assunto. Agora chegou o momento.
Doze das principais revistas de fisioterapia estão publicando um editorial no início de 2022 que esboça as expectativas dos seus membros do conselho editorial em relação à inferência estatística. A principal mensagem é que os membros do conselho editorial dessas 12 revistas esperam que os manuscritos utilizem métodos de estimativas em vez de testes estatísticos de hipóteses nulas. Os métodos de estimativa não utilizam valores p e declarações sobre (não) significância estatística. Em vez disso, as estimativas são relatadas com intervalos de confiança.
Os intervalos de confiança podem ser reportados em torno de numerosos tipos de estimativas. Por exemplo, um ensaio controlado aleatorizado pode relatar a diferença média entre grupos como a estimativa do efeito da intervenção experimental em pessoas com uma determinada doença. Um estudo observacional pode relatar uma proporção como uma estimativa da prevalência de alguma característica em pessoas com uma determinada condição clínica. Estatísticas como estas devem ser consideradas como estimativas porque são calculadas a partir dos participantes do estudo, que representam apenas uma fracção de toda a população clínica de interesse; por conseguinte, é pouco provável que a estimativa seja exatamente igual ao valor real na população clínica mais ampla.
Cada vez que um intervalo de confiança é relatado, em certo sentido indica fundamentalmente a mesma coisa independentemente da estatística que está a ser relatada; indica o intervalo de valores em torno da principal estimativa onde provavelmente se encontra o verdadeiro efeito.
Por exemplo, um ensaio aleatório controlado em pessoas com ataxia pode estimar que a intervenção experimental melhora a velocidade de marcha em 7 m/min (porque a diferença média entre grupos é de 7 m/min). Quando esta estimativa é relatada com um intervalo de confiança de 5 a 9, lembra-nos que existe alguma incerteza na estimativa de 7 m/min, mas tranquiliza-nos que o verdadeiro efeito médio da intervenção está provavelmente em algum lugar entre 5 e 9 m/min. Uma pessoa com ataxia e o seu fisioterapeuta pode decidir conjuntamente se esta estimativa é suficientemente precisa e benéfica para que valha a pena realizar a intervenção. Contudo, os autores que relatam o julgamento devem tentar interpretar se a intervenção seria geralmente considerada útil por pessoas com ataxia. Da mesma forma, um estudo observacional relatando que 15% dos 100 competidores no nado de peito têm artrite patelofemoral deveria relatar um intervalo de confiança em torno da estimativa da prevalência; neste caso, o intervalo de confiança seria de 9 a 23. Os autores deveriam interpretar novamente quais as implicações clínicas e de pesquisa decorrentes desta evidência de que a verdadeira prevalência se situa em algum lugar entre 9 e 23% nessa população esportiva.
O editorial fornece uma lista de recursos para ajudar os autores a fazer esta transição de valor-p e significado estatístico para métodos de estimativa.
Os recursos incluem artigos que explicam os princípios sobre intervalos de confiança, artigos que explicam como interpretar os intervalos de confiança, e conselhos sobre como calcular os intervalos de confiança a partir dos seus próprios dados e de dados resumidos publicados.
Os editores reconhecem que levará tempo a fazer esta transição, pelo que os editores darão aos autores a oportunidade de rever os manuscritos para incorporar métodos de estimativa se o manuscrito parecer, de outra forma, potencialmente viável para publicação.
O trabalho editorial foi iniciado em conjunto pela Sociedade Internacional de Editores de Periódicos de Fisioterapia mas a mudança para métodos de estimativa não está apenas a acontecer na profissão de fisioterapia. Os principais estatísticos apelaram aos editores para abandonarem o conceito de significância estatística e os editores estão a responder nos campos de investigação da neurociência a enfermagem e de farmácia a psicologia.
O trem métodos de estimativa está a sair da estação, por isso certifique-se de que está nele. Leia o editorial, que está disponível gratuitamente em texto integral através do link abaixo, para se assegurar de que compreende o que os editores dessas revistas de fisioterapia esperam na análise dos dados de pesquisa.
